Raspberry Piを用いた車両型ロボットが自動でコースを走ります。また、ロボットの発進、停止やスピードなどを脳波で制御します。ロボットは事前に、カメラからのコース画像と人間のラジコン操作を対応付け自動運転を学習します。脳波コントローラは、脳波検出デバイスによって得られた、特定の制御を思い浮かべる時の個人の脳波を事前に学習します。学習には機械学習の1つであるニューラルネットワークを用います。